Создание и обучение ML-модели

ML-модель позволяет без дополнительной ручной оптимизации уменьшить стоимость конверсий за счет автоматической регулировки ставок в зависимости от вероятности получения события.

Раздел ML модели

На левой панели инструментов можно найти раздел с ML моделями, здесь отображается список созданных моделей на все агентство.

Раздел ML модели находится на левой панели инструментов

В этом разделе можно увидеть следующие колонки:

• название ML модели, указанное при создании;

• статус:

  • активная (модель обучена и готова к применению в кампаниях выбранного рекламодателя);

  • неактивная (модель на обучении, произошла ошибка обучения, модель не обучается).

• идентификатор — необходим для определения источника проблемы, в случае, если модель не работает или не обучилась;

• тип трафика на котором обучалась модель;

• тип модели — события на которых обучалась модель;

• пользователь — имя пользователя, который создал модель;

• дата создания ML модели;

• дата обновления — дата последнего редактирования настроек модели;

• кампании — список кампаний, в которых используется модель;

• рекламодатель — рекламодатель, на котором обучается модель.

В списке моделей есть возможность удалять и отключать не нужные или не актуальные модели.

Модели, которые не используются в течение 7 дней отключаются автоматически.

При редактировании модели доступно добавление новых рекламодателей. Например, если вы создали нового рекламодателя в агентстве, вы всегда можете добавить его в модель.

Создание ML модели

Запустить обучение ML модели можно в разделе [ML модели]

Пошаговое создание ML модели

При создании ML модели необходимо заполнить обязательные поля:

• указать название — оно будет отображаться при выборе модели в настройках кампании;

• выбрать облако данных — по нему будет определяться список доступных рекламодателей для данной модели;

• выбрать рекламодателя - к ним (нему) будет прикреплена модель и на основании данных по ним (нему) будет обучаться модель на данных за последние 30 дней;

• выбрать тип трафика — web / in-app ;

• указать тип модели — на какое событие будет обучаться модель:

  • CPC (модель обучается на событиях "клик" по всему рекламодателю);

  • CPA WEB (модель обучается на сумме событий post-click и post-view по всему рекламодателю);

  • CPA MMP (модель обучается на выбранных MMP событиях, если к данному рекламодателю привязан MMP).

Модель можно использовать в тех рекламодателях, на которых она обучена. Срок обучения модели от 2 до 4 часов с момента создания

Более эффективные результаты вы сможете получать при обучении модели от 500 событий.