# Создание и обучение ML-модели

## Раздел ML модели

На левой панели инструментов можно найти [раздел с ML моделями](https://console.hybrid.ai/#mlmodels), здесь отображается список созданных моделей на все агентство.

<figure><img src="https://2131244838-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-MAzurVhFf9V3ESeCJ48%2Fuploads%2FArTi5qpCGvu3oFw6RIx4%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=25a57716-56ea-4feb-b0ab-14a9b1590a75" alt=""><figcaption><p>Раздел ML модели находится на левой панели инструментов</p></figcaption></figure>

В этом разделе можно увидеть следующие колонки:

* название ML модели, указанное при создании;
* статус:
  * активная  (модель обучена и готова к применению в кампаниях выбранного рекламодателя);
  * неактивная (модель на обучении, произошла ошибка обучения, модель не обучается).
* идентификатор — необходим для определения источника проблемы, в случае,  если модель не работает или не обучилась;
* тип трафика на котором обучалась модель;
* тип модели — события на которых обучалась модель;
* пользователь — имя пользователя, который создал модель;
* дата создания ML модели;
* дата обновления — дата последнего редактирования настроек модели;
* кампании — список кампаний,  в которых используется модель;
* рекламодатель — рекламодатель, на котором обучается модель.

В списке моделей есть возможность удалять и отключать не нужные или не актуальные модели.

{% hint style="info" %}
Модели, которые не используются в течение 7 дней отключаются автоматически.
{% endhint %}

При редактировании модели доступно добавление новых рекламодателей. Например, если вы создали нового рекламодателя в агентстве, вы всегда можете добавить его в модель.

## Создание ML модели

Запустить обучение ML модели можно в разделе [\[ML модели\]](https://console.hybrid.ai/#mlmodels)

<figure><img src="https://2131244838-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F-MAzurVhFf9V3ESeCJ48%2Fuploads%2FKybQgr4GZW0MPr0Z0u7j%2FREC-20240730103712%20(1).gif?alt=media&#x26;token=9ca63e0c-8eb9-465c-9224-d4cd3aa69cc9" alt=""><figcaption><p>Пошаговое создание ML модели</p></figcaption></figure>

При создании ML модели необходимо заполнить обязательные поля:

* указать название — оно будет отображаться при выборе модели в настройках кампании;
* выбрать облако данных — по нему будет определяться список доступных рекламодателей для данной модели;
* выбрать рекламодателя - к ним (нему) будет прикреплена модель и на основании данных по ним (нему) будет обучаться модель на данных за последние 30 дней;
* выбрать тип трафика — web / in-app ;
* указать тип модели — на какое событие будет обучаться модель:
  * CPC (модель обучается на событиях "клик" по всему рекламодателю);
  * CPA WEB (модель обучается на сумме событий post-click и post-view по всему рекламодателю);
  * CPA MMP (модель обучается на выбранных MMP событиях, если к данному рекламодателю привязан MMP).

{% hint style="success" %}
Модель можно использовать в тех рекламодателях, на которых она обучена. \
Срок обучения модели от 2 до 4 часов с момента создания
{% endhint %}

Более эффективные результаты вы сможете получать при обучении модели от 500 событий.&#x20;

<br>


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.hybrid.ai/platform-documentation/ml-optimization/sozdanie-i-obuchenie-ml-modeli.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
