Подключение ML модели в кампанию

ML-модель позволяет без дополнительной ручной оптимизации уменьшить стоимость конверсий за счет автоматической регулировки ставок в зависимости от вероятности получения события.

Подключение ML модели в кампанию

ML модель можно подключить на первом шаге создания рекламной кампании в разделе “стратегия закупки”. При этом мы рекомендуем запускать одновременно 2 кампании:

стандартная РК без ML оптимизации;
копия стандартной РК с ML оптимизацией.

Так у вас будет возможность оценить эффективность работы кампаний, а ML алгоритмы смогут, в том числе, обучаться на основе новых пользователей со стандартной РК и улучшать показатели.

Для подключения ML модели в кампании необходимо:

Выбираем ML модель из ранее созданных моделей для этого рекламодателя;

Модели появятся в выпадающем списке после того, как будут обучены (Статус “Активна” в разделе "ML - модели")

KPI - выставляется желаемый KPI для выбранного типа оптимизации модели. Рядом с KPI показывается тип модели (на примере выше модель обучена на CPC);

Желательно посчитать текущий CPA/CPC по рекламодателю и выставить чуть ниже фактического

Multiplier — коэффициент, который будет служить множителем для CPM ставки ML-модели. Минимальный коэффициент 0.0001, максимальный 100. Снижая его, снижается результирующий CPM, повышая его, повышается результирующий CPM;
Максимальная ставка — ограничивает ставку, сделанную моделью с учётом коэффициента. Позволит избежать больших расходов по рекламной кампании. Рекомендуем указывать его выше планового, так как модели нужно пространство для работы, а результирующий CPM будет ниже максимального.

Модель не будет доступна к выбору, если:

модель не обучена
модель выключена
модель удалена