Что такое ML оптимизация и зачем нужна?

ML-модель позволяет без дополнительной ручной оптимизации уменьшить стоимость конверсий за счет автоматической регулировки ставок в зависимости от вероятности получения события.

Что такое ML оптимизация?

ML модель — это машинное обучение, которое в нашем случае работает над предсказанием вероятности совершения событий.

ML модель — это класс методов искусственного интеллекта, который решает поставленное перед ним задание, обучаясь во время решения множества других похожих задач.

На основе массива данных в режиме реального времени ML-модели предсказывают вероятность совершения события пользователем на аукционе и выставляют ставку в зависимости от нее.

Чем выше вероятность совершения конверсионного действия, тем выше ставка отправляется на аукцион. Таким образом алгоритмы стараются выиграть как можно больше конверсионных аукционов.

Зачем нужна ML оптимизация?

Использование ML моделей при программатик закупке позволяет значительно повысить эффективность рекламных кампаний, оптимизировать затраты и улучшить взаимодействие с целевой аудиторией.

При правильной настройке ML - оптимизация помогает снизить стоимость конверсий, не снижая объёмы.

Типы ML моделей:

В Hybrid ML-модели используются для оптимизации кампаний по медийным показателям:

А также появилась обновленная оптимизация по CPA о которой будет подробнее рассказано в этой статье.